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邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)推動(dòng)城市交通綜合治理成為了共識(shí)，海量數(shù)據(jù)資源也為城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)帶來了新的分析角度。經(jīng)過近些年的發(fā)展，交通大數(shù)據(jù)融合分析已實(shí)現(xiàn)了城市交通的可感知、可監(jiān)測、可分析，然而從城市交通監(jiān)測感知到規(guī)劃設(shè)計(jì)決策應(yīng)用發(fā)展則相對(duì)緩慢。我們一直在關(guān)注如何融合交通大數(shù)據(jù)分析與規(guī)劃分析算法應(yīng)用，讓規(guī)劃設(shè)計(jì)更加準(zhǔn)確。云上智能規(guī)劃平臺(tái)面向各類交通規(guī)劃設(shè)計(jì)咨詢項(xiàng)目，針對(duì)動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)資源整合、數(shù)據(jù)計(jì)算分析與表達(dá)、前景預(yù)測分析、方案模型測試等需求，集成了統(tǒng)一全面的規(guī)劃數(shù)據(jù)指標(biāo)資源，提供在線規(guī)劃數(shù)據(jù)算法編輯工具，打造各類交通規(guī)劃數(shù)據(jù)表達(dá)專用模板，讓規(guī)劃設(shè)計(jì)更加專業(yè)。嘗試解決規(guī)劃數(shù)據(jù)獲取難、規(guī)劃指標(biāo)計(jì)算難、規(guī)劃出圖耗時(shí)長、規(guī)劃分析表達(dá)不一致、方案測試復(fù)雜等問題，讓規(guī)劃設(shè)計(jì)更加高效。

交通規(guī)劃涉及的數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)種類多，總體可以劃分為靜態(tài)規(guī)劃類數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)交通運(yùn)行數(shù)據(jù)。其中靜態(tài)數(shù)據(jù)包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口崗位、交通設(shè)施等，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)包括道路交通、公共交通、對(duì)外交通等。云上智能規(guī)劃平臺(tái)集成全面的規(guī)劃關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)指標(biāo)，匯集土地、交通、環(huán)境、安全、經(jīng)濟(jì)等多元數(shù)據(jù)，建立了統(tǒng)一的交通大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。

交通模型作為分析、預(yù)測人/物在城市空間下的移動(dòng)需求方法理論體系，支撐交通系統(tǒng)的承載分析、交通系統(tǒng)運(yùn)行的評(píng)價(jià)，對(duì)城市多元化空間特性研究、城市交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及城市綜合交通管理具有不言而喻的重要性。然而，各地交通模型建模平臺(tái)差異（TC、Cube、EMME、Visum）與模型校核參數(shù)差異卻造成了模型通用性差，模型建模過程難以公開透明，影響了模型對(duì)規(guī)劃支撐的公信力。

目前國內(nèi)主流的交通模型是四階段交通模型，將分析區(qū)域劃分為若干個(gè)交通小區(qū)，從出行生成、出行分布、方式劃分、交通分配來分析整個(gè)完整的出行過程。四階段模型計(jì)算過程中將產(chǎn)生大量的網(wǎng)絡(luò)路徑計(jì)算、矩陣運(yùn)算、迭代收斂平衡，并且建模過程需要多輪次迭代計(jì)算出行生成、出行分布、方式劃分、交通分配以滿足目標(biāo)的模型精度，將上一輪計(jì)算結(jié)果作為這一輪模型計(jì)算的基礎(chǔ)，整個(gè)模型計(jì)算過程需要消耗大量的時(shí)間。模型分析測試周期過長，也影響了交通模型在復(fù)雜規(guī)劃場景下的應(yīng)用支撐作用。

智能規(guī)劃平臺(tái)將在深圳交通中心長期積累的多層次交通模型體系、實(shí)時(shí)在線仿真平臺(tái)及交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，引進(jìn)國際先進(jìn)的活動(dòng)鏈、一體化模型技術(shù)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和云上SaaS服務(wù)的新一代城市交通模型——云上超級(jí)模型。其核心目標(biāo)是完成出行鏈、活動(dòng)鏈、大規(guī)模動(dòng)態(tài)仿真等先進(jìn)模型技術(shù)研發(fā)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)多層次模型的一體化，并無縫銜接大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。通過全套代碼自主研發(fā)，平臺(tái)將幫助規(guī)劃人員擺脫對(duì)各類商業(yè)模型軟件的依賴，降低模型構(gòu)建與使用的技術(shù)門檻，提升交通模型在行業(yè)內(nèi)的通用性，使交通模型作為一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)學(xué)分析工具，支持更多的規(guī)劃設(shè)計(jì)方案的實(shí)施，以推動(dòng)城市交通建設(shè)更加科學(xué)有效。

從原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù)到規(guī)劃分析指標(biāo)，需要經(jīng)過大量的清洗、校核、擴(kuò)樣等復(fù)雜流程才能適用于規(guī)劃場景應(yīng)用，以往規(guī)劃類數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析計(jì)算難度較大，計(jì)算質(zhì)量也難以得到保障。依托平臺(tái)的算法超市，我們提供了大量規(guī)劃指標(biāo)計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)化算法，構(gòu)建出行需求、交通分布、道路運(yùn)行、公共交通、慢行特征、交通環(huán)境、交通安全等多個(gè)特征指標(biāo)池，用戶上傳原始數(shù)據(jù)到平臺(tái)后即可快速完成規(guī)劃指標(biāo)的計(jì)算。

交通規(guī)劃項(xiàng)目往往是復(fù)雜多元的，需要協(xié)調(diào)布置不同層次、不同編制主體、不同類型的規(guī)劃成果，以及貫穿整個(gè)規(guī)劃項(xiàng)目中的不同參與者，以保證規(guī)劃方案的協(xié)同性。然而，現(xiàn)階段規(guī)劃項(xiàng)目分析主要依賴于規(guī)劃師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和既有項(xiàng)目作為參考，不同的規(guī)劃項(xiàng)目和規(guī)劃主體之間存在差異，很難達(dá)成規(guī)劃分析結(jié)果的一致性。為了提升協(xié)同規(guī)劃的品質(zhì)和效率，云上智能規(guī)劃平臺(tái)將充分利用大數(shù)據(jù)和模型分析的優(yōu)勢，在規(guī)劃分析表達(dá)、規(guī)劃方案測試等方面實(shí)現(xiàn)交通規(guī)劃分析的協(xié)同應(yīng)用。

云上智能規(guī)劃平臺(tái)將基于云上超級(jí)模型與SaaS云平臺(tái)，集成全面數(shù)據(jù)分析與動(dòng)態(tài)響應(yīng)模型測試技術(shù)，構(gòu)建規(guī)劃過程分析表達(dá)、規(guī)劃方案響應(yīng)測試的通用模板，實(shí)現(xiàn)區(qū)域規(guī)劃、城市及分區(qū)規(guī)劃、片區(qū)規(guī)劃、專項(xiàng)規(guī)劃等各類規(guī)劃項(xiàng)目協(xié)同應(yīng)用。平臺(tái)的核心目標(biāo)是讓交通規(guī)劃設(shè)計(jì)更加專業(yè)、高效，因此我們將打造匯集全面數(shù)據(jù)指標(biāo)的規(guī)劃分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃方案模型測試的通用性與響應(yīng)式服務(wù)，形成各類交通規(guī)劃分析表達(dá)的專用模板，不斷提升協(xié)同規(guī)劃的品質(zhì)與效率。

未來，云上智能規(guī)劃平臺(tái)將被打造成一個(gè)全球規(guī)劃師的應(yīng)用平臺(tái)，提供更為豐富的規(guī)劃分析應(yīng)用場景。我們將持續(xù)開放應(yīng)用，讓更多的人二次開發(fā)規(guī)劃分析算法應(yīng)用，融合更為全面的規(guī)劃數(shù)據(jù)指標(biāo)，集眾智力量，為不同規(guī)模的城市交通規(guī)劃與建設(shè)賦能！