城市公交走廊出行特征分析 ▎智能規(guī)劃平臺應(yīng)用
前言
智能規(guī)劃平臺是深圳交通中心基于長期交通規(guī)劃應(yīng)用，針對規(guī)劃分析實際需求開發(fā)的應(yīng)用平臺。平臺集成動態(tài)響應(yīng)模型測試技術(shù)，打通由數(shù)據(jù)分析到規(guī)劃設(shè)計應(yīng)用的路徑，聚焦解決交通分析規(guī)劃過程中的數(shù)據(jù)獲取難、指標計算難、出圖耗時長、分析表達不一致等問題，提升規(guī)劃設(shè)計的品質(zhì)和效率。本文將以智能規(guī)劃平臺在“西麗湖-高新園”公交走廊出行分析中的實際應(yīng)用作為分析案例，介紹智能規(guī)劃平臺在支撐項目高效規(guī)劃中的應(yīng)用。
01 智能規(guī)劃平臺介紹
智能規(guī)劃平臺在集成多維數(shù)據(jù)場景的基礎(chǔ)上對指標數(shù)據(jù)資源進行了統(tǒng)一治理，基于場景應(yīng)用構(gòu)建模型規(guī)劃通用模板，通過數(shù)據(jù)融合、場景分析的方式引導(dǎo)交通規(guī)劃及案例分析，滿足了交通規(guī)劃流程中的數(shù)據(jù)表達、模型測試、前景預(yù)測等需求，以場景分析支撐案例應(yīng)用，有效提升規(guī)劃設(shè)計的準確性與時效性。
智能規(guī)劃平臺的公交板塊應(yīng)用于公交數(shù)據(jù)治理分析，包括公交線網(wǎng)結(jié)構(gòu)、公交線網(wǎng)客流、公交運行速度和公交特征評估分析四部分功能?；诰€路、斷面、站點等多個維度的公交客流運行狀態(tài)，刻畫多維視角下的城市公交線網(wǎng)運行畫像，直接展現(xiàn)公交線網(wǎng)的運營態(tài)勢，用直觀的特征分析結(jié)果為規(guī)劃設(shè)計助力賦能。
圖1 智能規(guī)劃平臺公交板塊部分功能示意
02 應(yīng)用案例
2.1 “西麗湖-高新園”公交走廊
“西麗湖-高新園”走廊是位于南山區(qū)中部地區(qū)的一條重要的公交走廊，走廊沿途用地開發(fā)規(guī)模極高，公交需求呈現(xiàn)出與日俱增的態(tài)勢，區(qū)域內(nèi)分流通道不足，鄰近的桃園、沙河等片區(qū)因交通需求在此大量借道，交通流量日益飽和，現(xiàn)有公交服務(wù)難以滿足公交出行需求。
圖2 “西麗湖-高新園”公交走廊示意
2.2 走廊途經(jīng)客流分析
(1) 南山區(qū)公交客流集中，長距離公交出行比例高
走廊主體所在的西麗街道為乘客集中聚集區(qū)，客流沿線路走勢向周邊片區(qū)不規(guī)則擴散，形成以西麗、粵海、桃園、南頭、沙河等片區(qū)為核心的高活躍區(qū)域?？土餍谐搪窂椒植家阅仙絽^(qū)內(nèi)分布最為密集，長距離出行客流途經(jīng)龍華、福田、寶安、光明等多個行政區(qū)，覆蓋深圳中、西部大部分區(qū)域。
圖3 “西麗湖-高新園” 走廊途經(jīng)公交客流行程分布
(2) 工作日客流出行以通勤為主
職住因素是走廊內(nèi)公交客流出行分布的關(guān)鍵，在工作日期間，早晚高峰通勤出行比例極高，非工作日的通勤特征并不明顯。值得注意的是，晚高峰的公交出行客流相對于早高峰有一個明顯的差值，晚間出行時間分布相對分散，在通勤方式上的選擇也更加多樣。
圖4 走廊內(nèi)全天各時段途經(jīng)客流分布(按工作日區(qū)分)
走廊內(nèi)單向公交出行客流具有顯著的潮汐現(xiàn)象，上行（北-南）客流于早高峰期間聚集，下行（北-南）客流則大量出現(xiàn)于晚間，以18時最為活躍。早高峰上、下行客流的方向不均衡系數(shù)比達2.6，晚高峰時這個數(shù)值降至0.37，客流的方向性差異明顯。
圖5 走廊內(nèi)工作日全天往返客流走勢
(3) 工作通勤目的地集中于高新園片區(qū)
早高峰期間，上行方向以西麗南部、粵海及周邊區(qū)域為途經(jīng)客流的下車集中區(qū)，下行方向以沙河西路、留仙大道沿線為密集下車點。晚高峰期間，乘客上車地點進一步集中，高新園中部區(qū)域上車客流高度活躍。圖7所示的周末出行客流分布態(tài)勢相對分散，沙河西路沿線客流密集，以西麗南、粵海及周邊片區(qū)為代表的工作場所流量銳減，出行目的地趨于分散。工作日與非工作日公交出行客流分布差異顯著。
圖6 走廊主通道客流工作日晚高峰上車站點分布
圖7 走廊主通道客流非工作日全天下車站點分布
(4) 工業(yè)區(qū)吸引就業(yè)數(shù)最高，周末休閑首選綠地廣場及商業(yè)區(qū)
結(jié)合上下客流站點500米范圍內(nèi)的覆蓋用地特征分析乘客潛在出行目的。工作日通勤特征明顯，早高峰客流以工業(yè)用地為首要出行目的地，綠地廣場等休閑用地占比最低；晚高峰時仍以工業(yè)區(qū)的上車客流占比最高。周末人們的出行地相對均勻，產(chǎn)業(yè)用地占比大幅下降，商業(yè)及綠地廣場用地比重大幅提升，出行目標趨向多元。
圖8 公交站點覆蓋用地分析
2.3 公交線路運行特征
(1) 公交線路密集，常規(guī)干線為主
“西麗湖-高新園”走廊覆蓋公交線路62條，占區(qū)域公交線路總數(shù)的53%，線路集中路段為沙河西路的留仙大道-寶深路段，最大斷面線路38條，包括快線3條，干線26條，支線及其它線路9條，平均單向線路里程32km。
圖9 公交走廊內(nèi)途徑公交線路
(2) 工作日高峰期通道擁堵，非工作日無顯著高峰特征
工作日早晚高峰走廊通道公交運行速度在15km/h~17km/h之間，存在較為明顯的擁堵狀況，平峰時段走廊整體運行較為暢通。非工作日通行壓力相對緩和，擁堵主要發(fā)生于晚間。
圖10 走廊主通道各公交線路平均速度
(3) 高峰期熱點線路運力不足，早高峰出行壓力更為顯著
走廊通道內(nèi)滿載率最高的線路包括81路、74路、332路等，高峰期雙向平均滿載率達到1.0以上，車廂內(nèi)過度擁擠，乘客體驗較差。多數(shù)線路在早高峰時滿載率更高，運力使用更為緊張。
圖11 主要途經(jīng)線路高峰期滿載率
(4) 熱點線路潮汐特性明顯
針對走廊內(nèi)單條公交線路斷面客流、站點客流進行分析，以81路公交線路為例。“西麗湖-高新園”走廊為81路公交線路的客流高峰段，斷面客流以線路中部向兩端逐步過渡，途經(jīng)各站點的上下客流呈分化趨勢，熱門站點客流密度極高。81路具備典型的早、晚高峰特征，高峰最大客流高出平峰期3倍左右。早、晚高峰客流分布相互間呈軸對稱態(tài)勢，具有典型的潮汐特性，與走廊內(nèi)客流的整體行程特征高度契合。
圖12 公交81路晚高峰斷面客流分布
2.4 公交站點運行特征
(1) 站臺密度高，站點利用率分化
走廊內(nèi)公交站臺密布，共計29個站點，61個站臺。途經(jīng)留仙大道、龍珠大道、茶光路、寶深路等路段的公交線路匯集于此，促成走廊通道沿途站點客流密度陡然提升。圖13描述了各個站點的客流分布情況，熱門站點包括茶光1、西麗法庭2等，客流占比高于5%的站點有9個，其加和流量約占總流量的62%，客流密度極高。
圖13 走廊內(nèi)公交站點日均客流分布
(2) 站點停靠線路密集，線網(wǎng)重復(fù)率處于區(qū)域高位
走廊內(nèi)公交線網(wǎng)高度集中，站點平均利用率較高。從?？空军c的線路分布來看，途經(jīng)線路數(shù)最多的站點為深南科苑立交北，有35條線路在此站?？?，線路類型以干線和快線為主，西麗法庭1、深職院等站點緊隨其后。各站點平均停靠線路數(shù)15條，遠高于全市平均水準。
圖14 走廊內(nèi)?？扛鞴徽军c的線路數(shù)分布
03 平臺應(yīng)用及案例分析總結(jié)
(1) 智能規(guī)劃平臺集成的數(shù)據(jù)場景治理與規(guī)劃算法應(yīng)用極大地簡化了分析過程中的數(shù)據(jù)治理步驟?；谄脚_化的數(shù)據(jù)挖掘方法可快速對公交走廊的途徑客流、線路客流、站點客流進行詳盡分析，結(jié)合客流的溯源分布與站點覆蓋用地分析，可快速挖掘客流出行的潛在規(guī)律，高效支撐公交規(guī)劃分析應(yīng)用。
(2) 對“西麗湖-高新園”公交走廊的特征分析結(jié)果揭示出區(qū)域定位及產(chǎn)業(yè)特征對公交運行態(tài)勢的重要影響?？土骷杏谠缤砀叻迤?，往返方向具有鮮明的潮汐分布特性。線路承載客流具有明顯的區(qū)間分布差異，站點利用率也呈高度分化趨勢。高峰期走廊通道過度擁擠，主要線路運力趨于飽和，運力供求矛盾突出。
(3) 改善公交服務(wù)質(zhì)量、強化公交線網(wǎng)運力是當(dāng)前環(huán)境下迫切需要公交走廊解決的營運難點。結(jié)合出行特征分析，從路網(wǎng)屬性、出行目的、區(qū)間分布、時段特性、聚集狀態(tài)分析，基于路網(wǎng)調(diào)整進而擴大分流渠道可以有效緩解走廊內(nèi)的通勤客運壓力，優(yōu)先保障高峰期的通勤運力則是提高公交服務(wù)水平的關(guān)鍵。針對全天不同時段靈活調(diào)整發(fā)車頻率可以有效平衡通勤/非通勤出行間的運力需求，適當(dāng)延長晚間運營時間可以進一步滿足通勤客流的返程需要。
數(shù)據(jù)來源：由深圳交通中心自主研發(fā)的智能規(guī)劃平臺公交板塊分析數(shù)據(jù)
撰寫：趙昱博、董紹軒、梁嘉賢、劉雨婷、鄧能靜
審核：屈新明
審定：丘建棟