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技術(shù)分享 | 互聯(lián)網(wǎng)時代居民出行調(diào)查小程序設(shè)計與實踐

交通發(fā)展正逐漸從設(shè)施建設(shè)轉(zhuǎn)向存量優(yōu)化階段,精準(zhǔn)的政策調(diào)控和精細(xì)化的運營服務(wù)依賴于時效性、連續(xù)性更強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集。交通出行調(diào)查是獲取基礎(chǔ)出行數(shù)據(jù)的關(guān)鍵,目前主要的采集手段包括紙質(zhì)問卷調(diào)查、手持終端(pad)調(diào)查、微信小程序、H5小程序等?;趐ad端的軟件調(diào)查,應(yīng)用程序的內(nèi)存占用過大,硬件耗電快,且一旦更新,則需要收回所有設(shè)備,重新安裝新版軟件,管理難度大。問卷調(diào)查的方式需要人工收發(fā)問卷,指導(dǎo)問卷填寫,調(diào)查成本高,數(shù)據(jù)采集速度慢。而隨著智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,小程序已經(jīng)成為一種新的發(fā)展趨勢。小程序具有更低的開發(fā)成本、更流暢的使用體驗、更多的曝光機(jī)會、打開率更高、更易留存用戶等優(yōu)勢。為了更高效地進(jìn)行交通調(diào)查,本文將小程序引入交通調(diào)查實踐,開發(fā)基于小程序的交通調(diào)查工具,提高居民出行調(diào)查的整體效率。

 

 

01 基于小程序的交通調(diào)查流程

 

基于小程序的調(diào)查流程采用調(diào)查員+后臺管理員分工合作模式,調(diào)查人員負(fù)責(zé)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集,后臺管理員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)審核統(tǒng)計輸出。每個調(diào)查員需要綁定登錄軟件,創(chuàng)建調(diào)查家庭樣本,通過問答或用戶自主填寫的方式完成問卷內(nèi)容錄入,通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)校核,檢查數(shù)據(jù)真?zhèn)闻c有效性,及時反饋數(shù)據(jù)問題,可即時進(jìn)行修改。問卷內(nèi)容符合2017年住建部提出的城市綜合交通調(diào)查技術(shù)規(guī)范。

 

后臺管理員通過PC端管理平臺,可實時監(jiān)測調(diào)查員的樣本數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)做二次檢查審核,保證數(shù)據(jù)的有效性。平臺端支持對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示形成各類出行畫像特征,輸出統(tǒng)計分析結(jié)果。

 
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圖1 居民出行調(diào)查流程圖

 

 

02 總體功能設(shè)計

 

系統(tǒng)總體設(shè)計分為三大板塊:手機(jī)端調(diào)查小程序、PC端數(shù)據(jù)管理平臺、交通調(diào)查公眾號。手機(jī)端調(diào)查小程序主要用于面向調(diào)查對象的數(shù)據(jù)采集錄入;數(shù)據(jù)管理平臺用于對數(shù)據(jù)的批量審核、校驗和統(tǒng)計分析;交通調(diào)查公眾號則是對數(shù)據(jù)采集途徑的擴(kuò)展和延伸,形成持續(xù)的數(shù)據(jù)收集途徑。

 
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圖2 居民出行調(diào)查系統(tǒng)總體功能結(jié)構(gòu)

 

 

1.手機(jī)端調(diào)查小程序
 

手機(jī)端調(diào)查程序采用智能手機(jī)小程序(以微信小程序為例),主要用于樣本數(shù)據(jù)的實時采集,無需發(fā)放調(diào)查硬件設(shè)備,且使用培訓(xùn)簡單便利。并且,現(xiàn)場調(diào)查數(shù)據(jù)實時回傳后臺,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速處理、調(diào)查邏輯自動糾錯、快速數(shù)據(jù)檢核等工作,大幅提升調(diào)查效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。

 

根據(jù)居民出行調(diào)查內(nèi)容及數(shù)據(jù)類型劃分為四大問卷模塊,戶特征、人員特征、個人一日活動鏈、出行意愿調(diào)查,提高調(diào)查的綜合性和專項性,只需調(diào)查“冰山一角”,便可開展“交叉分析”,洞見“規(guī)律全貌”。程序根據(jù)樣本數(shù)據(jù)內(nèi)容自動構(gòu)建樣本結(jié)構(gòu),可看到每戶樣本需要填寫的內(nèi)容以及填寫進(jìn)度。

 

戶特征:采集家庭住址、家庭戶類型、常住人口數(shù)、家庭年收入(按區(qū)間劃分)、住房特征、車輛擁有情況等;

 

個人特征:采集個人的基礎(chǔ)信息、職業(yè)信息、出行時間特征、出行方式選擇,出行車輛使用情況等信息。

 

個人一日活動鏈:活動是指人們主導(dǎo)或參與社會、集體、家庭、或個人事務(wù)的行為。一日活動鏈采集個人全天每一次活動的內(nèi)容、地點、停留時間、到達(dá)活動地點的交通方式及同行人數(shù)等。

 

出行意愿調(diào)查:采集個人出行特征、對交通發(fā)展方面的看法及意見,以及列舉各類出行情況的出行選擇等信息。

 

各模塊問卷問題之間數(shù)據(jù)校驗主要根據(jù)問題選擇答案進(jìn)行確認(rèn)校驗,如家庭成員活動多種出行方式的銜接是否正確、一日活動鏈的時間地點是否閉合等。

 
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圖3 小程序基礎(chǔ)信息采集頁面
 
 
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圖4 小程序特征采集頁面

 

 

2.PC端數(shù)據(jù)管理平臺

 

數(shù)據(jù)管理平臺主要基于小程序采集到的調(diào)查數(shù)據(jù),進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)審核及分析展示。管理人員可在數(shù)據(jù)管理平臺進(jìn)行樣本審查校驗、樣本數(shù)據(jù)一鍵分析、精準(zhǔn)分析各類出行畫像、樣本篩選導(dǎo)出等功能。打造質(zhì)量把控的“千里眼”,確保調(diào)查問卷所見即所得,實現(xiàn)質(zhì)量不達(dá)標(biāo)、現(xiàn)場就退貨。

 

樣本審核校驗:管理員可以查看樣本,對樣本進(jìn)行復(fù)查審核,確保每份要進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入分析的調(diào)查問卷真實有效。

 

數(shù)據(jù)一鍵分析:分析采集的調(diào)查問卷數(shù)據(jù),進(jìn)行各種展示及構(gòu)建交通模型的數(shù)據(jù)源。

 

出行畫像:根據(jù)樣本中出行路選擇、出行方式的選擇、出行時間選擇等構(gòu)建多種出行畫像。

 

樣本篩選導(dǎo)出:可從居住區(qū)域、主要交通方式、出行時間特征等不同維度進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選導(dǎo)出。

 
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圖5 數(shù)據(jù)管理平臺出行鏈展示頁面

 

 

3.交通調(diào)查公眾號

 

交通調(diào)查公眾號負(fù)責(zé)交通相關(guān)新聞消息推送,以及后期新交通調(diào)查的問卷推送。每一份問卷調(diào)查結(jié)束后,都會給被調(diào)查者發(fā)送獎品,同時會發(fā)出調(diào)查公眾號邀請,通過小程序+公眾號的結(jié)合,綁定后續(xù)調(diào)查潛在用戶。

 

居民可在公眾號中查看交通相關(guān)消息,了解相關(guān)交通資訊。新的調(diào)查問卷也會直接在公眾號進(jìn)行推送,支持有獎問卷調(diào)查,提升居民對城市交通建設(shè)的參與度和歸屬感,逐步擴(kuò)大調(diào)查樣本,提升交通調(diào)查的效果。

 

 

03 應(yīng)用案例

 
 
案例一:深圳市居民交通行為與意愿調(diào)查

 

居民出行調(diào)查系統(tǒng)經(jīng)研制形成后,并成功應(yīng)用于2019年深圳市居民交通行為與意愿調(diào)查中,為2020年深圳交通白皮書提供數(shù)據(jù)支撐。本次調(diào)查共計采集超過1.03萬戶的居民約2萬份居民出行活動鏈數(shù)據(jù),包含人口特征、居中特征、收入特征、交通工具配置情況、戶成員工作情況、出行方式特征、出行意愿等多項指標(biāo)數(shù)據(jù)。

 
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圖6 兼顧產(chǎn)業(yè)、收入、家庭結(jié)構(gòu)調(diào)查抽樣分布

 

本次調(diào)查中構(gòu)建了以在線調(diào)查小程序和智能分析平臺為核心的調(diào)查系統(tǒng),相比以往紙質(zhì)問卷調(diào)查、手持智能終端(PAD)調(diào)查(如2017年蘭州市居民出行交通調(diào)查、2018年西安高新區(qū)居民出行調(diào)查),人力投入及時間成本大幅降低,同時配合智能分析平臺,實現(xiàn)了調(diào)查數(shù)據(jù)實時接入、云端審查、在線統(tǒng)計、秒出結(jié)果,充分保障了調(diào)查數(shù)據(jù)的精度及可靠性。

 

案例二:武漢市第四次綜合交通大調(diào)查
 

2020年11月武漢啟動新一輪城市綜合交通調(diào)查工作,本次調(diào)查使用居民出行調(diào)查小程序,共計采集超過1.5萬戶家庭,面向6周歲及以上城市常住人口,調(diào)查內(nèi)容主要為戶特征、居民日常出行規(guī)律以及前一個工作日的出行情況,包括24小時內(nèi)每一次出行的起止點,出行目的,出行時間,交通方式等。

 

本次居民出行調(diào)查為武漢市下一個十年的交通發(fā)展戰(zhàn)略研究和政策制定奠定堅實基礎(chǔ),為支撐武漢市新一輪重大戰(zhàn)略及規(guī)劃的編制工作、改善居民交通出行狀況提供重要保障。結(jié)合居民出行調(diào)查系統(tǒng)先進(jìn)的移動端調(diào)查程序,融合實時定位、自動化校核等大數(shù)據(jù)技術(shù),極大地提升實施效率和調(diào)查成果的可靠性。

 

案例三:無錫市交通出行調(diào)查
 

無錫市正在開展交通出行調(diào)查,本次調(diào)查計劃采集5000戶家庭樣本,目前調(diào)查正在進(jìn)行中。

 

 

結(jié)語
 

本研究實現(xiàn)了基于小程序的居民出行調(diào)查系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā),并經(jīng)過兩次調(diào)查的應(yīng)用,項目實踐證明,通過小程序的方式開展交通出行調(diào)查,不僅支持高效數(shù)據(jù)采集,節(jié)省調(diào)查成本,還顯著提高了數(shù)據(jù)的有效性。小程序的應(yīng)用在交通數(shù)據(jù)采集中僅是一小步的拓展前進(jìn),未來可通過引入多源的新技術(shù),如語音問卷錄入采集、視頻識別問卷采集、擬真交通小游戲采集問卷等,不斷拓展數(shù)據(jù)采集途徑,持續(xù)拓展和優(yōu)化交通數(shù)據(jù)采集體系。

 

深城交致力于城市交通治理綜合提升,通過近20余年以來在大數(shù)據(jù)、模型研發(fā)和探索經(jīng)驗,集規(guī)劃-設(shè)計-智能于一體,匯聚城市綜合交通大數(shù)據(jù),掌握交通行業(yè)數(shù)據(jù)特征,提供多專業(yè)交通數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集能力、綜合管理能力、融合共享能力、特征關(guān)聯(lián)分析等能力。展望未來,深城交將秉承“讓交通與城市更美好”的企業(yè)使命,致力于成為全球領(lǐng)先的城市交通整體解決方案提供者,充分利用移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過交通大數(shù)據(jù)運營及生態(tài)整合,為居民出行打造全新業(yè)態(tài)和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

 

 

交通信息與模型院

撰寫:李 鵬

審核:陳昶佳

審定:丘建棟

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