應(yīng)對(duì)新冠疫情深圳復(fù)工期間交通大數(shù)據(jù)快報(bào)（下篇） —— 數(shù)字回訪：疫情“準(zhǔn)常態(tài)”下的通勤行為特征
目前，深圳正加速擺脫疫情陰霾，回歸生活、工作常態(tài)。城市逐漸復(fù)蘇的過程中，市民通勤習(xí)慣如何改變？哪些公共交通乘客選擇了新的出行方式？慢行交通吸引力是否有所提升？
針對(duì)上述問題,深城交建立了大數(shù)據(jù)和調(diào)查樣本數(shù)據(jù)相融合的綜合監(jiān)測(cè)及診斷體系。利用市國資國企信息填報(bào)系統(tǒng)（“防疫通”平臺(tái)）、深圳交通常調(diào)志愿者線上回訪等樣本數(shù)據(jù)，長期觀測(cè)疫情演化過程中不同居民差異化的出行特征與訴求。首次利用“常調(diào)志愿者庫+在線調(diào)查平臺(tái)”的方式，有針對(duì)性地開展志愿者回訪，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放、快速回收、常態(tài)評(píng)估。
調(diào)查結(jié)果顯示，疫情“準(zhǔn)常態(tài)”下，部分市民逐漸養(yǎng)成遠(yuǎn)程辦公、彈性辦公習(xí)慣，平均每周通勤天數(shù)有所減少。近30%的受訪者在疫情后改變了通勤方式，約20%的原公交乘客轉(zhuǎn)向小汽車出行。新增的小汽車通勤需求主要分布在關(guān)鍵廊道上，原二線關(guān)等干線走廊高峰時(shí)段擁堵壓力加大。慢行出行吸引力有所提升，部分市民選擇慢跑、騎行等有益身心的方式替代機(jī)動(dòng)化出行，同時(shí)兼顧通勤和健身、休閑需求。
一、通勤強(qiáng)度
1、遠(yuǎn)程辦公、彈性辦公漸成習(xí)慣，總體通勤強(qiáng)度有所下降，每周通勤5天及以上的市民比例從約50%下降至20%。
疫情防控期間，部分市民通過電話、網(wǎng)絡(luò)等相對(duì)靈活的方式居家辦公。至復(fù)工第五周（3月15日），仍有約30%的市民無通勤出行，高于疫情前的12%。彈性工作制受到青睞，每周通勤5天及以上的市民比例顯著降低，從疫情前的54%下降至20%。每周通勤3天的市民比例相對(duì)較高，約為16.3%。彈性工作制下居民上下班時(shí)間日益靈活，通勤出行或呈現(xiàn)新特征。
圖1 疫情前后市民每周出門上班天數(shù)
2、傾向于遠(yuǎn)程辦公的市民，主要工作在福田CBD、羅湖金三角等高密度就業(yè)片區(qū)，從事科研、金融、計(jì)算機(jī)等行業(yè)。
選擇在家辦公的市民，接近85%的工作地分布在原特區(qū)內(nèi)，集中在福田CBD、羅湖金三角、華強(qiáng)北等就業(yè)密度較高的片區(qū)，主要從事科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)（26.9%）、金融業(yè)（16.8%）、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（13.8%）等工作模式相對(duì)靈活的行業(yè)。
圖2 選擇在家辦公的市民工作地分布
圖3 選擇在家辦公的市民主要從事行業(yè)分布
出于安全考慮，選擇在家辦公的市民，原通勤方式主要為常規(guī)公交、地鐵等公共交通，占居家辦公人員的約64.5%。公交高峰時(shí)段的大客流集聚、車廂空間密閉、以及各類必要的防控措施，對(duì)市民出行選擇產(chǎn)生了一定影響。
此外，由于各類學(xué)校開學(xué)時(shí)間尚未完全確定，部分父母選擇居家辦公，同時(shí)兼顧防疫、陪伴、教育等不同需求，并借此契機(jī)嘗試更好地平衡工作和家庭生活。
二、方式選擇
1、居民通勤方式新習(xí)慣初步形成：公共交通比例有所下降，小汽車、慢行交通等風(fēng)險(xiǎn)更低，更私密、更獨(dú)立的方式成為偏好選擇。
疫情防控“準(zhǔn)常態(tài)”下，和疫情發(fā)生前相比，約30%的受訪者通勤方式發(fā)生了改變，主要變化是從公共交通轉(zhuǎn)向小汽車和慢行。
圖4 通勤交通方式轉(zhuǎn)移流向
原常規(guī)公交和地鐵用戶，約62%的乘客保持了原有的通勤方式，另外約20%向私人小汽車轉(zhuǎn)移，約10%向步行、自行車等慢行交通轉(zhuǎn)移，還有少量出行者（約4%）轉(zhuǎn)向出租車或網(wǎng)約車。而小汽車與步行、自行車受影響相對(duì)較小，用戶粘性較高，出行者基本保持了疫情前原有的通勤方式。
圖5 原公共交通通勤乘客交通方式轉(zhuǎn)移情況
受訪樣本的通勤出行結(jié)構(gòu)顯示，公共交通方式比例從疫情前的約37%下降至約30%，私人小汽車從27.5%上升至30.7%，步行、自行車等慢行方式從25.4%上升至接近27%。
圖6 受訪樣本疫情前后通勤方式結(jié)構(gòu)
2、家中擁有小汽車的公交乘客，向小汽車出行轉(zhuǎn)移比例較高，是公共交通主要流失的用戶。
調(diào)查結(jié)果顯示，家庭戶均擁車數(shù)與公交轉(zhuǎn)移比例之間呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。距離軌道站點(diǎn)1公里左右的片區(qū)，居民擁車數(shù)量超過0.8輛/戶，同時(shí)公共交通乘客轉(zhuǎn)移至小汽車的比例達(dá)到最大，轉(zhuǎn)移比例接近25%，顯著高于其他片區(qū)。
圖7 軌道站點(diǎn)周邊的公共交通轉(zhuǎn)向小汽車比例和戶均擁車數(shù)
由此可見,家里擁有小汽車的居民，并不完全是公交出行的“忠誠用戶”，對(duì)外部環(huán)境更加敏感，在疫情防控、特殊氣候等場(chǎng)景下，傾向于選擇如小汽車、網(wǎng)約車等更加便捷、安心的替代方式。
3、轉(zhuǎn)向小汽車出行的需求主要分布在連結(jié)原特區(qū)內(nèi)外的、跨片區(qū)的廊道，快速路等干線道路壓力有所增加。
向小汽車轉(zhuǎn)移的出行需求，主要分布在龍崗-福田、南山-福田、龍華-福田、福田-羅湖等方向的關(guān)鍵廊道上。至2019年末，深圳市中心城區(qū)對(duì)外放射性廊道一半以上處于擁堵狀態(tài)，高峰期平均車速低于20km/h。隨著疫情期間轉(zhuǎn)移需求的進(jìn)一步疊加，干線網(wǎng)絡(luò)的需求管理或?qū)⒊蔀樾碌奶魬?zhàn)。
圖8 向小汽車轉(zhuǎn)移的出行需求空間分布
4、慢行復(fù)蘇，部分中短距離機(jī)動(dòng)化出行向慢行轉(zhuǎn)移，市民通過慢跑、騎行等方式同時(shí)兼顧通勤和健身、休閑需求。
因具有避免人群接觸、靈活低價(jià)等優(yōu)點(diǎn)，疫情防控“準(zhǔn)常態(tài)”下慢行出行迎來新一輪復(fù)蘇，部分中短距離機(jī)動(dòng)化通勤向步行、自行車轉(zhuǎn)移。5公里以內(nèi)的機(jī)動(dòng)化出行，約有8%向慢行轉(zhuǎn)移，其中2-3公里的轉(zhuǎn)移比例最高、接近10%，甚至出現(xiàn)部分10公里以上的機(jī)動(dòng)化出行向慢行轉(zhuǎn)移。
圖9 不同通勤距離下機(jī)動(dòng)化出行向慢行轉(zhuǎn)移的比例
從短途接駁到 “一站式騎行”，市民正在使用自行車進(jìn)行更長距離的直達(dá)通勤。在可接受范圍內(nèi)，市民更傾向于選擇直接抵達(dá)目的地，而不是換乘公共交通。以共享單車為例，長距離訂單比例顯著增加，近期用戶平均騎行距離較之前增加60%，平均騎行時(shí)長接近20分鐘。
三、對(duì)策建議
結(jié)合疫情防控“準(zhǔn)常態(tài)”下市民的行為特征和意愿偏好，從出行管理、公交發(fā)展、需求調(diào)控、慢行策略等方面提出思考。
1、研究推動(dòng)彈性辦公等員工出行需求管理措施從“權(quán)宜之計(jì)”向“長久之策”轉(zhuǎn)變。
經(jīng)過本輪疫情，部分企業(yè)和員工已逐步適應(yīng)在線辦公、彈性辦公。員工需求管理措施的進(jìn)一步推廣，有利于社會(huì)減少不必要的出行、企業(yè)節(jié)省經(jīng)營成本、員工更好地平衡工作和家庭生活。建議加快創(chuàng)新交通需求管理柔性實(shí)施路徑，鼓勵(lì)政府機(jī)關(guān)和企事業(yè)單位因地制宜編制員工出行管理導(dǎo)則，研究推行彈性工作制等員工出行需求管理制度。
2、創(chuàng)新“公交+”發(fā)展模式，重塑公交信心，提供安心可靠的公交出行服務(wù)。
一是實(shí)施“公交+安心”策略，通過靈活調(diào)度、增派運(yùn)力、加強(qiáng)疏導(dǎo)等綜合措施，提供更加安全的出行環(huán)境，緩解乘客心理壓力，固化公交常旅客。
二是研究構(gòu)建“公交+組合出行”服務(wù)體系，改善接駁體驗(yàn)。以“無縫銜接、一體服務(wù)、主動(dòng)響應(yīng)”為原則，加快推動(dòng)不同出行方式之間在服務(wù)、支付等方面的一體化。
3、提前儲(chǔ)備關(guān)鍵通道增設(shè)HOV通道等出行政策及實(shí)施方案，提升關(guān)鍵廊道時(shí)空資源利用效能。
針對(duì)交通資源緊缺的戰(zhàn)略性通道，開展設(shè)置HOV、HOT車道的可行性研究及試點(diǎn)實(shí)施方案，提升通道通行效率。同時(shí)優(yōu)化戰(zhàn)略性通道空間資源配置策略，在保障公交優(yōu)先的前提下，將關(guān)鍵空間資源配置向高承載、高效率的交通方式傾斜。
4、倡導(dǎo)綠色出行，鼓勵(lì)步行和自行車出行，營造健康、舒心的出行環(huán)境。
結(jié)合游憩路徑、游憩節(jié)點(diǎn)、自然公園等綠色生態(tài)空間，健全自行車?yán)鹊老到y(tǒng)和完善綠道系統(tǒng)，為自行車出行及健身創(chuàng)造條件。片區(qū)內(nèi)部，因地制宜合理壓縮生活性道路的機(jī)動(dòng)車道寬度和減少路內(nèi)停車位，恢復(fù)和普及自行車路權(quán)，打造獨(dú)立連續(xù)、廣覆蓋的自行車通道體系。
四、結(jié)語
疫情防控期間，以“常調(diào)志愿者庫+在線調(diào)查平臺(tái)”為核心的調(diào)查模式有效克服了傳統(tǒng)問卷調(diào)查工作周期長、面向群體不精準(zhǔn)、畫像信息獲取不全面等短板，在短時(shí)間內(nèi)快速完成了居民在居家隔離、復(fù)工初期、到目前相對(duì)穩(wěn)態(tài)期間等不同階段活動(dòng)特征的連續(xù)提取。盡管樣本調(diào)查存在一定的選擇性偏差、并不能完全代表全市的整體情況，但通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)與抽樣數(shù)據(jù)的宏微觀嵌套分析，更加細(xì)致地洞察疫情期間居民行為選擇規(guī)律，也是交通行為分析方法上的積極嘗試和有益探索。