應對新冠疫情深圳復工期間交通大數(shù)據(jù)快報（上篇）
一、總體概況
隨著防疫工作的推進，深圳市各行各業(yè)陸續(xù)開始復工復產，城市交通也隨之在逐步恢復。作為深圳市屬企業(yè)，深城交積極主動作為，以實際行動踐行國企擔當，在疫情防控期間通過手機信令數(shù)據(jù)、公共交通乘車數(shù)據(jù)、公交出租GPS數(shù)據(jù)、LBS數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和綜合診斷，持續(xù)跟蹤復工期間公共交通、道路交通、重點片區(qū)人員流動情況并開展預判，第一時間為政府決策、交通保障、風險管控等工作提供技術支持，為全市抗“疫”貢獻交通人的力量。
數(shù)據(jù)顯示，截至2020年3月6日：全市公共交通客運量穩(wěn)步回升，地鐵工作日平均客運量已超過200萬人次，恢復至去年同期34%的水平。公交運力回升至去年同期95%的水平?？紤]復工期間盡可能降低傳染概率，部分具備條件的原公共交通乘客轉向出租車、網約車以及私家車等方式，加之復工期間各企事業(yè)單位相繼實施傍晚消殺工作，小汽車出行在高峰時段更為聚集，全市路網高峰期交通指數(shù)已達到4.0（緩行級別）以上，超過2019年復工同期水平。
全市空港、鐵路、公路核心樞紐人流量穩(wěn)步回升，總體已恢復至常態(tài)化水平的50%左右。全市典型商圈、購物中心和景區(qū)周末人流量仍處于較低水平，高峰時段片區(qū)活動人數(shù)不足常態(tài)化水平的50%。
二、地鐵運行
1. 地鐵線網日均客運量逐步回升，已恢復至去年同期水平的34%
復工首周，深圳市地鐵工作日客運量平均不足40萬人次，為2019年同期水平的9%，整體處于較低水平。隨著疫情的逐步好轉及企業(yè)的陸續(xù)復工，復工第三周工作日平均客運量已接近140萬人次，為2019年同期水平的24%，復工第四周工作日平均客運量進一步恢復，全日超過200萬人次，達到2019年同期水平的34%，較復工首周增長約4倍。
圖1 深圳疫情復工期間地鐵客運量分布
2. 1號線、5號線日客運量已回升至40萬人次以上
復工前三周工作日，全網各線路客運量均不足30萬人次，與2019年復工同期存在較大差距。復工第四周工作日客運量明顯回升，其中地鐵1號線、5號線（全網第一）日客運量均突破40萬人次，分別回升至2019年復工同期水平的21%和27%。全網各線路中，9號線客流恢復較快，已接近2019年復工同期水平的50%。
圖2 2019年（下）、2020年（上）疫情復工同期分日各線路客運量分布圖
三、常規(guī)公交運行
福田中心區(qū)、南山科技園、深圳北站等片區(qū)公交站點客流回升較為明顯
自2月24日市交通運輸局全面恢復公交運力以來，全市公交站點客流逐步恢復，大客流站點數(shù)量快速增長。截至3月6日（復工第四周周五），全日上車超過1千人次的站點相較2月21日（復工第二周周五）增幅達到4倍以上。
從片區(qū)分布來看，大規(guī)模客流公交站點主要集中在福田中心區(qū)、南山科技園片區(qū)、深圳北站片區(qū)以及龍崗南部片區(qū)。從具體站點來看，深圳北站交通樞紐公交場站、福田交通樞紐公交場站以及民樂地鐵站為復工后上車客流集聚站點，日平均上車量已過1萬人次。
圖3 2月21日（復工第二周周五）（左）、2月28日（復工第三周周五）（右） 全市公交站點上車情況
圖4 3月6日（復工第四周周五）全市公交站點上車情況
四、出租車運行
1. 日均出行車次恢復至常態(tài)化水平的35%
全市巡游出租車運力自復工第二周迎來明顯回升，總體出車數(shù)量已接近節(jié)前常態(tài)化水平的60%，并在未來兩周持續(xù)攀升，截至3月6日（復工第四周周五），已基本回升至常態(tài)化水平的85%。
相較運力的恢復，全市巡游出租車出行需求則處較低水平，復工前兩周工作日平均出行車次不足常態(tài)化水平的20%。第四周巡游出租車平均日出行車次達到24.5車次，恢復至正常水平的35%。
圖5 2020年疫情復工期間巡游出租車出車數(shù)量及出行車次
2. 日均服務強度恢復至常態(tài)化水平的42%
全市巡游出租車車均運營次數(shù)于復工前三周仍處于較低水平，工作日平均不足11次，低于常態(tài)化水平的40%。復工第四周工作日有所回暖，恢復至平均每日14.4車次，但上升幅度有限，與節(jié)前常態(tài)化水平仍存在較大差距。
圖6 2020年疫情復工期間出租車車均運營次數(shù)
五、道路交通運行
1.受交通方式轉移、停車秩序尚未完全恢復等諸多因素影響，近期工作日高峰期道路擁堵明顯加劇，已超過去年同期擁堵水平
復工第一周、第二周全市路網運行較為平穩(wěn)，工作日高峰時段平均交通指數(shù)為1.4，交通運行狀況為“暢通”。隨著復工率的上升，復工第三周全市路網指數(shù)開始加速回升，工作日高峰時段平均交通指數(shù)為2.5，交通運行狀況為“基本暢通”。復工第四周全市路網擁堵程度顯著加劇，工作日高峰時段平均交通指數(shù)為4.0，達到“緩行”級別，已超過2019年復工同期水平。
圖7 2020年疫情復工期間高峰時段路網交通指數(shù)
2.全市高峰時段路網平均車速已降至30公里/小時以下
全市工作日高峰時段路網運行速度與交通指數(shù)變化規(guī)律基本一致。復工前兩周高峰時段路網平均車速超過35公里/小時，高于2019年復工同期的28.3公里/小時。自復工第三周起，高峰時段平均車速出現(xiàn)明顯下滑，復工第四周降幅進一步增大，周平均車速不足28公里/小時，與2019年復工同期基本持平。
圖8 2020年疫情復工期間高峰時段路網平均車速
3.原二線關、典型就業(yè)和居民片區(qū)道路運行壓力明顯回升
復工第一至第四周每周三高峰擁堵路段如下圖所示。復工第四周起，全市高峰時段擁堵情況顯著加劇，主要擁堵路段集中在原二線關走廊、中心城區(qū)典型就業(yè)片區(qū)及原特區(qū)外居住密集區(qū)。擁堵片區(qū)主要集中在同樂、科技園、八卦嶺、布心及南頭等片區(qū)。
圖9 2月12日（左上）、2月19日（右上）、2月26日（左下）、3月4日（右下）高峰時段擁堵路段
六、交通樞紐人流活動特征
受返深復工影響，深圳市對外交通樞紐區(qū)域的人流活動強度呈一定的回升趨勢。
（1）空港片區(qū)
自復工第二周起，深圳市空港片區(qū)的活動人流量呈現(xiàn)明顯上升趨勢，至復工第四周，工作日人流量已上升至2019常態(tài)化水平的50%左右。
圖10 2020年疫情復工期間機場片區(qū)人流量與2019年平日流量比值
（2）鐵路樞紐片區(qū)
自2020年2月10日以來,鐵路樞紐的人流量規(guī)模呈平緩上升態(tài)勢，復工首周全市主要鐵路樞紐人流量為2019年平日流量的20%-30%。截至復工第四周，全市主要鐵路樞紐片區(qū)的人流量已基本恢復至40%以上。
圖11 2020年疫情復工期間全市主要鐵路樞紐片區(qū)人流量與2019年平日流量比值
（3）公路客運樞紐片區(qū)
自復工首日以來，客運站片區(qū)客流量呈平穩(wěn)上升趨勢，其中復工第四周客流增幅明顯，除羅湖汽車站外，其他汽車站客流量已上升至2019年平日水平的40%以上。
圖12 2020年疫情復工期間全市主要公路客運站片區(qū)人流量與2019年平日流量比值
（4）口岸樞紐片區(qū)
為降低新型冠狀病毒感染的肺炎爆發(fā)風險，香港特區(qū)政府1月28日宣布全面暫停內地赴港“自由行”簽證。2月4日起，香港特區(qū)政府關閉了羅湖、落馬洲、港澳碼頭和皇崗等多個口岸，前往香港或途經香港的旅客,僅能從深圳灣口岸通關。
自2月10日復工以來，與2019年平日人流規(guī)模相比，除沙頭角口岸工作日人流恢復比例較高，達到60%以上之外，其余口岸恢復比例在20%-50%之間。目前跨界客流主要是往來香港和內地之間的跨界通勤出行及部分外國游客的商務及非通勤客流，受疫情及通關政策調整的影響，預計短期內通關旅客不會有明顯回升。
圖13 2020年疫情復工期間全市主要口岸片區(qū)人流量與2019年平日流量比值
七、商圈、購物中心、景區(qū)人流活動特征
受疫情影響，大型商圈、購物中心和景區(qū)的餐飲、零售等機構尚未大面積復工，片區(qū)活力有待持續(xù)觀測，慎防出現(xiàn)大規(guī)模聚集等異?；顒犹卣?/p>
2月29日、3月1日（復工第三周周末）全市17個典型商圈、購物中心高峰時段的活動人數(shù)為2019年正常水平的20%-50%，其中華強北商圈人流量最高，達到了6萬人次，南山中心區(qū)商圈和福田CBD也均突破1萬人次。
圖14 疫情復工第三周周末17個典型商圈、購物中心人流恢復情況
深圳市仙湖植物園、蓮花山公園、歡樂谷等10個典型景區(qū)在不同時間的區(qū)域活動人數(shù)如下，2020年2月29日-3月1日（復工第三周周末）期間，高峰時段區(qū)域內的活動人數(shù)為2019年周末正常水平的20%左右。
圖15 疫情復工第三周周末10個典型旅游景區(qū)活力
八、結語
2020年注定將是不平凡的一年。受新冠肺炎疫情影響，社會經濟、產業(yè)發(fā)展歷經暫時的停擺、頑強復蘇到嶄新前行仍需時日，居民的生產生活受到嚴重影響，出行特征發(fā)生顯著變化，全市交通保障和運行面臨前所未有的挑戰(zhàn)。
為進一步了解復工期間市民出行方式的變化特征，交通中心基于深圳交通常調志愿者庫，在疫情期間開展了線上訪談及調查，重點關注不同居民差異化的出行特征與訴求，為下階段交通服務及組織優(yōu)化提供精準的決策支持，確保廣大市民在復工復產期間安全、高效出行。敬請期待：應對新冠疫情深圳復工期間交通大數(shù)據(jù)快報（下篇）。