深城交承建的“深圳市交通大數(shù)據(jù)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)”順利通過(guò)驗(yàn)收
科研平臺(tái)
近日，深圳市科技創(chuàng)新委員會(huì)關(guān)于2018年第6批科技計(jì)劃項(xiàng)目驗(yàn)收結(jié)果正式公布，實(shí)現(xiàn)多源大數(shù)據(jù)的匯聚、加工與再服務(wù)，深城交承建的“深圳市交通大數(shù)據(jù)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)”順利通過(guò)驗(yàn)收。
2016年，深城交申報(bào)的“深圳市交通大數(shù)據(jù)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)”由深圳市科創(chuàng)委批準(zhǔn)立項(xiàng)。經(jīng)過(guò)兩年多的建設(shè)，平臺(tái)基于交通大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)體系，以數(shù)據(jù)匯聚、計(jì)算挖掘、融合應(yīng)用、共享服務(wù)等技術(shù)為依托，在交通大數(shù)據(jù)匯聚融合、深度挖掘和分級(jí)共享等關(guān)鍵問(wèn)題上取得技術(shù)突破，探索了更多在全國(guó)范圍內(nèi)可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)。
長(zhǎng)期以來(lái)，各城市交通大數(shù)據(jù)的共享利用，需要解決三個(gè)核心難題：
1
數(shù)據(jù)匯聚整合的難度大，交通大數(shù)據(jù)來(lái)源于多級(jí)政府、不同部門(mén)和相關(guān)企業(yè)等，存在跨部門(mén)、跨行業(yè)的特點(diǎn)，信息孤島現(xiàn)象顯著。
2
原始數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)以及處理等成本高，交通大數(shù)據(jù)需要進(jìn)行持續(xù)地采集、存儲(chǔ)與處理，在各個(gè)階段都需要投入大量的硬件、軟件及人力等成本，而大部分使用者對(duì)數(shù)據(jù)的需求具有隨機(jī)性與臨時(shí)性的特點(diǎn)，通常難以承擔(dān)如此高的成本。
3
交通大數(shù)據(jù)開(kāi)放共享標(biāo)準(zhǔn)體系缺乏，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)不一致、處理技術(shù)各異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享存在技術(shù)障礙。
這些問(wèn)題的存在，使得各類(lèi)交通大數(shù)據(jù)往往被長(zhǎng)期沉淀，未能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的再生與二次利用價(jià)值。
深圳市交通大數(shù)據(jù)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)依托深城交在深圳的深耕與積累，通過(guò)多種方式匯聚了多部門(mén)、多行業(yè)的交通大數(shù)據(jù)，每天僅動(dòng)態(tài)原始數(shù)據(jù)增量已超過(guò)7.5億條；構(gòu)建了交通大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系與平臺(tái)手冊(cè)，定義了原始庫(kù)、匯聚庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、主題庫(kù)與專(zhuān)題庫(kù)等不同層級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)；基于深城交的私有云與PaaS平臺(tái)，實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)進(jìn)行算法處理以及關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)換，形成400多項(xiàng)可直接調(diào)用的指標(biāo)結(jié)果。對(duì)于政府部門(mén)，該平臺(tái)的數(shù)據(jù)全面反哺更加科學(xué)地支撐了交通決策；對(duì)于企業(yè)、公眾與創(chuàng)客，脫敏指標(biāo)數(shù)據(jù)的開(kāi)放實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值的再生。該平臺(tái)核心技術(shù)在成都、南昌、長(zhǎng)春等多地推廣應(yīng)用，為促進(jìn)當(dāng)?shù)亟煌ㄕ咧贫ê徒煌ㄖ卫碇悄芑劝l(fā)揮了巨大作用。
深城交在交通信息化、大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用研究領(lǐng)域有著20多年的技術(shù)積累，是國(guó)內(nèi)首個(gè)建立交通大數(shù)據(jù)采集、挖掘、開(kāi)發(fā)、共享的價(jià)值鏈運(yùn)營(yíng)模式的城市交通專(zhuān)業(yè)研究機(jī)構(gòu)。此次平臺(tái)順利通過(guò)驗(yàn)收，深城交將繼續(xù)保持行業(yè)領(lǐng)先的科研投入，深入開(kāi)展科研創(chuàng)新及對(duì)外合作，將技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)化成應(yīng)用能力，提高數(shù)據(jù)完備性，提升模型精度，打造更全面、更準(zhǔn)確的服務(wù)平臺(tái)。